MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：32
- 题名/责任者:
- Excel 2019数据分析技术与实践/陈清华,施莉莉主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-40661-4/CNY49.00
- 载体形态项:
- 237页:图;26cm
- 丛编项:
- 高等职业教育大数据技术与应用系列教材
- 个人责任者:
- 陈清华 (1983-) 主编
- 个人责任者:
- 施莉莉 主编
- 学科主题:
- 表处理软件
- 中图法分类号:
- TP391.13
- 中图法分类号:
- TP
- 责任者附注:
- 陈清华,女,1983年生,硕士上海交通大学计算机软件与理论硕士毕业,浙江工业大学物联网方向博士在读,温州职业技术学院计算机系大数据专业专任教师。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- Excel是微软公司推出的一款电子表格软件。其因强大的数据处理、分析功能及友好的界面、简便的操作,被广泛地应用到各行各业和日常生活中。本书从其典型应用出发,详细介绍了Excel 2019在数据分析方面的常用功能,包括数据采集、数据分类与处理、数据统计、数据分析、数据报表制作及VBA编程等知识。本书配备丰富的案例,第1~12章每章均提供了练习题,供读者巩固所学技能。本书内容翔实、结构合理、案例丰富、实用性强,适合作为应用型本科及高职院校大数据分析技术与应用专业、财会专业、电子商务专业的数据分析课程的教材,也适合作为各公司数据处理与分析岗位工作人员学习Excel相关知识与技能的参考书。
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