MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- R语言:实用数据分析和可视化技术/(美)贾里德 P. 兰德(Jared P. Lander)著 蒋家坤等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-111-49961-9/CNY79.00
- 载体形态项:
- 14,315页;24cm
- 其它题名:
- 数据分析和可视化技术
- 丛编项:
- 数据分析技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 兰德 (Lander, Jared P. ) 著
- 个人次要责任者:
- 蒋家坤 译
- 学科主题:
- R语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312R
- 中图法分类号:
- TP
- 版本附注:
- 本书中文简体字版由Pearson Education授权机械工业出版社在中华人民共和国境内独家出版发行
- 责任者附注:
- 贾里德 P. 兰德 (Jared P. Lander),资深数据专家,Lander Analytics公司创始人兼CEO,纽约开源统计编程聚会组织者,哥伦比亚大学统计学客座教授。拥有哥伦比亚大学统计学硕士学位及瑞米伦贝格大学数学学士学位。
- 提要文摘附注:
- 本书共24章,第1-3章介绍R语言的获取与安装、R环境的设置以及R包的基础知识。第4章和第5章介绍R语言基础知识和高级数据结构,涉及数学运算、向量、调用函数以及数据框、列表、矩阵和数组等。第6章介绍如何导入数据。第7章涉及如何绘制统计图形。第8-10章涉及R函数、控制语句以及循环方式等。第11-13章介绍数据的分组操作、数据整理和字符串操作。第14章和第15章介绍概率分布与描述性统计。第16~20章介绍线性模型、广义线性模型、模型诊断、正则化与压缩以及非线性模型等。第21章介绍时间序列和自相关。第22章介绍各种聚类方式。第23章讨论可重复性、报告和利用knitr滑动展示。第24介绍如何创建R包。
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