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• 200 1_ |a 深度学习的商业化应用 |A shen du xue xi de shang ye hua ying yong |e 谷歌工程师前沿解读人工智能 |f 日经大数据(Nikkei Big Data)编 |g 王星星译

• 210 __ |a 武汉 |c 华中科技大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 12,165页 |c 图 |d 21cm

• 312 __ |a 版权页英文题名：Google ni manabu deep learning

• 330 __ |a 本书开篇以丰田日美轿车的通信应对为引子，引出人工智能孕育新的创新时代这一庞大的课题。在比较了人工智能、机器学习和深度学习之后，讲述深度学习的机制，给出深度学习面向未来的扩展应用，包括支持自动驾驶、超越人类目视识别图像的能力、深度理解文章的文本分析能力、跨越语言障碍的机器翻译能力等。在企业应用方面，深度学习也有着不可估量的巨大作用。其中包括钻井工程的自动优化、导航系统优化、汽车数据检索、信用卡作弊检测等。最后，本书给出了数据框架的利用方式，并对深度学习的未来进行了展望。

• 510 1_ |a Google ni manabu deep learning |z eng

• 517 1_ |a 谷歌工程师前沿解读人工智能 |A gu ge gong cheng shi qian yan jie du ren gong zhi neng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP |v 4

• 702 _0 |a 王星星 |A wang xing xing |4 译

• 711 02 |c (日) |a 日经大数据 |A ri jing da shu ju |4 编

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20181129

• 905 __ |a JN |d TP/46

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