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• 200 1_ |a 机器学习与视觉感知 |A ji qi xue xi yu shi jue gan zhi |d Machine learning and visual perception |f 张宝昌,杨万扣,林娜娜编著 |z eng

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 123页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍, 并且结合作者多年来在视觉感知方面的研究成果, 对于其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。本书面向有一定数学基础的模式识别专业的本科生和研究生, 以及有志于钻研模式识别相关领域, 包括机器学习和视觉感知等方向的读者, 通过对于基础理论循序渐进、深入浅出的讲解, 帮助读者更快速地掌握机器学习的基本方法, 在此基础上每章的内容由易到难, 读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣, 选择特定的方向进行更深入的学习。

• 510 1_ |a Machine learning and visual perception |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP |v 4

• 701 _0 |a 张宝昌 |A zhang bao chang |4 编著

• 701 _0 |a 杨万扣 |A yang wan kou |4 编著

• 701 _0 |a 林娜娜 |A lin na na |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20201205

• 905 __ |a JN |d TP/61LX

• 920 __ |a 211100 |z 1